【記者　賴湘霖／嘉義民雄報導】

2026年民雄航太暨無人機產業園區西側於9月28日動土，預計2028年底完工，朝無人機研發、製造與產業應用基地發展。園區鄰近中正大學，新興產業落腳校門口，學生能否接軌產業成為焦點，但修課門檻、場域應用與人才競爭，仍考驗在地學子能否受惠。

 

園區進入產業階段　中正學生已有實作基礎

民雄航太暨無人機產業園區東側為中科院院區，西側規劃為企業進駐基地，發展方向也從技術研發逐步延伸至量產。距離園區不遠的中正大學，已有學生團隊投入定翼型無人機<註一>研發與競賽，分為飛行控制與影像辨識兩組，累積課堂外的動手實作經驗。國立中正大學機械工程學系三年級學生鍾家佑指出，中正大學雖無航太系，但透過競賽實作能將機械專業延伸至飛行載具，接觸載重平衡與航線調校等實務。不過，目前相關資源仍集中於少數參賽學生，校內多數人對園區規劃及既有資源缺乏了解，存在資訊落差。

民雄航太暨無人機產業園區東側中科院院區完工，西側園區持續推進。【記者　賴湘霖／擷取自嘉義縣政府全球資訊網】

 

產業重場域應用　基礎技術與實務仍有落差

學生團隊能自行組裝與調校定翼機，展現校內實作能力，但走進產業場域後，技術範疇不只涉及無人機本身。國立中正大學機械工程學系教授兼研發長陳世樂指出，工學院學生四年訓練後，與產業端的主要落差在於「產業應用場景」的整合經驗。例如農業噴灑無人機除了飛行器本體，更涉及風向、地形、施藥安全及噴灑構造等實務需求，課堂訓練未必能涵蓋所有應用情境，學生進入產業後仍需在實務中持續累積經驗。 除硬體構造外，軟體演算法<註二>亦是技術接軌重點。國立中正大學工學院院長熊博安分析，中正雖無航太系所，但具備通訊與資訊工程優勢。當前中科院已與工學院展開合作，聚焦於多架無人機共同出動巡邏與搜尋、克服斷線失聯時的互相協調，以及在機身進行即時影像判斷的「邊緣AI<註三>」技術，例如透過空載影像模型預警土石流或水災堰塞湖。他認為，避開純無人機研發、專注於通訊防斷與AI決策，反而是中正學生的優勢。 儘管研究端積極開拓技術應用，在校內常態課程方面，現行專業內容仍多偏向高年級設計。鍾同學坦言，中科院專家在校內開設的飛行相關課程多設定為碩士班層級，對大學部低年級或非機械專業學生難度偏高；如果能增設適合大學部的初階課程，或是透過通識與跨系選修開放選讀，跨入門檻才能被降低。

中正大學無人機團隊參與全國賽事並獲獎，展現學生投入無人機研究與實作的成果。【圖片來源　鍾家佑／提供】

小標三：實體基地擴大進駐　2028時程差考驗留才 除了從課程端降低跨入門檻，若要進一步縮短學生與產業實務之間的距離，園區未來的實體廠房與測試場域，也將成為學生累積經驗的重要管道。陳研發長分析，現有的亞創中心主要為辦公室與小型研發，民雄航太園區西側則為實體廠房，具備生產、研發與測試功能，待企業進駐後，學生接觸實習與產學合作的機會可望增加。未來產學合作預計以研究計畫為主體，由研究生帶領專題生銜接實務。 熊院長亦指出，受限於校園地形與樹木安全限制，校內缺乏大型試飛場域，未來園區落成後，具規模的空曠測試空間將可提供師生進行無人機試飛與技術測試。而園區預計2028年底完工的時程，對現階段在校生存在時間差。鍾同學表示，園區完整落成時自己可能已經畢業，能直接參與園區發展的將是後續入學學生；園區能否在學生求學期間形成實質銜接，也將影響學生畢業後留在嘉義或跨入其他領域的選擇。

民雄航太暨無人機產業園區與中正大學產學合作關係圖。【記者　賴湘霖／製圖】

 

理工人才競爭加劇　校方建學程強化產學接軌

隨著嘉義半導體產業聚落成形，新興的無人機產業同時面臨理工人才的高度競爭。陳研發長分析，無人機產業目前需要研發人才，但學生及家長的升學與就業選擇也是產業發展面臨的考量；嘉義科學園區引進台積電並帶動其供應鏈聚落的形成，吸引理工與資電等相關人才，使無人機產業面臨更激烈的人才競爭。 為強化人才培育，中正大學正籌備成立「智慧無人載具研究中心」與「智慧無人載具碩士學位學程」，熊院長表示，目前相關人才培育計畫已獲教育部核定。針對在校生的接軌管道，熊院長補充，目前中科院已派遣研究員進駐校內實驗室，直接輔導學生打造非紅零件<註四>的無人機參賽，未來也將透過無人機操作競賽與通識課程擴大參與；他建議大學部學生可多利用政府開源資料結合指導專題，解決淹水或救災等真實場域問題，在學期間便能累積實戰資歷。 面對產學布局，鍾同學則建議，校方未來可推動「實習採計學分機制」，讓學生以選修學分參與一學期或一學年的企業實習，降低因實習造成延畢的疑慮。園區、學校與產業如何建立更具體的接軌管道，也成為中正學生能否進入無人機產業的關鍵。

 

<註一>定翼無人機：具備固定機翼的飛行載具，依機翼升力飛行，相比旋翼機具長航程與高航速優勢，但也更注重機體重心平衡與氣動調校。

<註二>軟體演算法：指電腦或微處理器執行的一連串邏輯計算步驟與指令。在無人機領域中，主要用於控制飛行姿態、自主路徑規劃、影像辨識以及防斷訊的自主通訊協調。

<註三>邊緣AI：指將人工智慧演算法直接部署在無人機本體或終端裝置的晶片上運算，無須將大量資料回傳遠端雲端伺服器，具備即時反應、不受網路斷訊限制與降低通訊頻寬負擔等優勢

 <註四>非紅零件：指無人機關鍵軟硬體元件排除中國製造或中資背景供應鏈的零件。