【記者　莊淳翔／綜合報導】

人工智慧在近年成為熱門議題，帶動許多相關服務問世。其中，AI生成製圖工具「Midjourney」在2022年中開放測試版本後受到廣泛關注，使用者透過輸入文字提示語即可利用演算法生成相應的圖片，但也因此引起了生成式AI與智慧財產權的爭議。

AI演算功能強　製圖工具爆紅

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是近年來被廣泛討論的議題之一，許多 AI 相關服務也相繼問世，其中 AI 生成製圖工具「Midjourney」在去年（2022年）年中開放 Beta 版本測試後，迅速地在網路及社群上走紅。使用者只要在 Midjourney 輸入文字提示語（Prompt），就能透過演算法，生成 4 張相對應的圖片。截至 2023 年 11 月，Midjourney 已經更新到了 V5.2 版本，其強大的生成及演算功能，引起許多人的關注及討論。

進入 Midjourney 使用介面後，只要在文字框輸入提示語，就能透過 AI 生成圖像。【記者　莊淳翔／擷取自 Midjourney】

AI製圖輔助創作　大幅提升效率

使用 Midjourney 已將近一年多的設計師鳥巢表示，一開始接觸到 AI 繪圖是在去年（2022年）5 月時，當時朋友在社群平台上分享了透過人工智慧創作的圖片，詢問之下才發現是使用 Midjourney 生成，因此他也在輾轉之下開始了使用 AI 創作的路途。鳥巢也提到身為創意工作者，需要將大量創意及想法發散，再針對客戶的需求收斂成最終定案，這個流程稱為「工作流」。工作流大約需耗費數個工作天，但透過 AI 輔助，就可以大大減低其耗費的時間。另外，以圖文創作為主的作家山姆叔叔也提到，對他來說，Midjourney 可以作為輔助繪圖的一項工具，原本完成一個作品需要經過草稿、線稿<註一>及上色等流程，大約需要花費 3 個小時完成，但透過 AI 可以加速其創作的速度。

鳥巢以「月落烏啼霜滿天」作為提示語，使用了 Midjourney 生成的第一張 AI 創作圖像。【圖片來源　鳥巢／提供】

現行法保護創意　AI僅能為輔

Midjourney 這類型的生成式 AI <註二>通常使用深度學習技術<註三>，蒐集大量圖像的數據，並利用這些數據進行訓練，其中也包含人工繪製的創作作品。由於 AI 繪圖是近期才開始發展的技術，現行的法律對此還沒有完善的規範，因此部分人士對 AI 繪圖是否能受智慧財產權保護提出了疑慮。

對此，經濟部智慧財產局局長廖承威表示，人類使用 AI 輔助生成的繪圖作品，即「以人工智慧為工具的創作」，人類有實際的創意投入，只是把人工智慧當作輔助工具來使用，這種情形仍可以受著作權法保護。但僅單純為 AI 獨立自行生成的作品，由於 AI 並非自然人，沒有人類精神的投入，其創作完成的成果自然不屬於著作權法保護的著作。

AI繪圖為必然趨勢　應謹慎應對

AI 繪圖在近期成長快速，除了  Midjourney，也有其他相同類型的生成式 AI 陸續推出，像是 Stable Diffusion 及 Adobe Firefly，儘管各有不同的優缺點及限制，仍然能滿足大部分的生成需求。鳥巢說：「人類本來就是一個習慣使用工具的生物，像是攝影被發明，可以輔助畫家完成比較精細的內容。我對於 AI 繪圖技術進步保持樂觀的態度，它其實就是一種改善你工作的效率的工具，只是它是透過大數據去訓練出來的。」山姆叔叔也認為，AI 繪圖在整體繪圖界是一個必然的趨勢和發展，也掀起了更多元的創作方式。

部分生成式繪圖 AI 比較，各有不同的優缺點及限制，使用者可以針對自己的需求選擇適合的 AI。【記者　莊淳翔／製圖】

同時，對於 AI 繪圖和智慧財產權的問題，廖承威認為，智慧財產權（專利、商標、著作權）為高度國際調和事項，且 AI 創作與著作權法制所涉及之層面廣泛，如何在保護著作權人之利益與 AI 產業發展間取得平衡，也須審慎因應。

<註一>線稿 ：依照著草稿，畫出最終呈現出來的輪廓線條。相較於草稿，線稿呈現的細節更為豐富。
<註二>生成式 AI ：生成式人工智慧（生成式 AI）是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。
<註三>深度學習技術：深度學習是人工智慧中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和預測。