【記者　王瀞／中正大學報導】

生成式人工智慧（AI）迅速改變人們的工作與學習方式，面對這股科技浪潮，中正大學社會科學院院長馬財專認為，AI難以取代創新思考與價值判斷能力。他指出未來關鍵在於學會善用AI，並將其與專業知識結合，以提升自身競爭力。

生成式AI興起　社會科學價值難被取代

2022年底，生成式人工智慧（AI）迅速席捲全球。從撰寫文章、翻譯文件到整理資料與生成圖片，AI展現出前所未有的能力，也掀起各界對未來職場的討論。由於生成式AI特別擅長文字處理與資訊整合，不少學生開始擔憂，自己是否將成為最先受到衝擊的對象。對此，中正大學社會科學院院長馬財專表示，人工智慧的發展確實正在改變勞動市場。他過去承接勞動部研究計畫時，曾參考經濟合作暨發展組織（OECD）的研究架構分析台灣勞動市場的變化。研究發現，AI導入職場後會產生替代效應，部分具有高度規律性、標準化與明確流程的工作內容，可能逐漸被AI取代，例如資料整理、例行行政作業及重複性的文書工作。

然而，AI對不同領域的影響程度並不相同。馬財專院長認為，社會科學<註一>的核心價值並不容易被AI取代。社會科學在不同時代始終扮演重要角色，無論是人們日常生活中的制度運作、人際互動，或是公共政策與國際事務等議題，都與社會科學息息相關。

馬財專院長進一步表示，雖然AI可以透過大數據分析與模擬推演提供各種建議，但在價值判斷與創新方面仍然無法完全取代人類。他説：「我感覺我們社會科學的部分，在這個部分反而不容易被替代。因為我們的工作，多數都屬於所謂創新這部分的推展與發展。這些由人腦思考所創造出來的相關工作，其實是未來會高度需要人類存在的。」

AI時代的來臨，馬財專院長說明社會科學院未來可朝向培養跨域整合、價值判斷與創新思考能力等方向發展。【記者 王瀞／攝影】

與AI協作成趨勢　關鍵在提問與判斷能力

社會科學的重要性並不代表可以忽視AI帶來的改變，馬財專院長指出，隨著人工智慧逐漸進入各行各業，無論是傳播、影視製作或其他專業領域，都開始受到AI技術影響。然而，AI的發展反而讓人們開始思考如何與AI協作。對社會科學院的學生而言，長期培養的觀察社會現象、分析問題、理解人類行為及價值判斷等能力，仍是不可或缺的基礎，而AI則能成為協助學習與工作的工具。面對AI逐漸融入各領域的趨勢，如何結合專業知識與AI應用，也成為社科院關注的人才培育方向之一。

面對此趨勢，馬財專院長表示，我們應該把它視為必須學習運用的工具。他說：「目前教育界大致存在兩種看法。一種認為應該積極使用AI，將它作為輔助工具；另一種則擔心AI可能產生幻覺（Hallucination）<註二>問題，因此主張盡量避免使用。」他以近年曾發生的學術爭議為例指出，有博士生在論文中引用AI虛構的文獻資料，其中甚至出現不存在的作者與研究成果，最終遭撤銷博士學位。這顯示了AI雖然強大，卻並非絕對可靠，使用者仍必須具備查證與判斷能力。

因此，馬財專院長認為真正重要的並非是否使用AI，而是如何正確使用AI。他說：「我們知道很多AI現在不是在比誰會使用，而是在比誰會發問。你要怎麼發問？好的發問其實來自於既有知識。你會從既有知識裡面提出問題，而這些問題再透過AI去協助解決。」馬財專院長強調，未來職場的競爭不再只是人與AI之間的競爭，而是人與人之間運用AI能力的差異。誰能有效結合專業知識與AI工具，誰就更有機會在未來的產業環境中脫穎而出。

社科院規劃推動AI融入課程

面對AI帶來的轉變，社科院也開始思考未來課程與人才培育的方向。馬財專院長表示，社科院未來將透過相關會議，與各系共同思考如何在強化專業知識的同時，逐步將AI應用融入教學與課程設計之中。第一階段可由教師在既有課程中加入AI應用內容，讓學生在原本的專業訓練中接觸AI工具；第二階段則可能進一步開設結合AI與各系專業的課程，培養學生將AI運用於自身領域的能力。

AI工具逐漸融入學習與工作場域，學生也開始接觸並運用相關技術協助完成課業與資訊整理。【記者　王瀞／攝影】

此外，馬財專院長也提到，若有熟悉AI應用並能結合社科院各系專業的業界人士，未來也可透過專題演講或課程合作等方式邀請進入校園，分享實務經驗。他認為，年輕世代具備較高的轉化與應用能力，若能將既有專業知識與AI工具結合，將有助於學生未來在就業與專業發展上建立更多可能性。

面對AI快速發展，中正大學社會科學院正思考如何將人工智慧融入課程與人才培育，協助學生提升未來競爭力。【記者　王瀞／攝影】

AI持續改變世界的時代，社會科學或許不再只是觀察社會變遷的學科，也將成為理解、引導與運用AI的重要力量。馬財專院長表示：「不是AI替代掉你的工作，而是學習運用AI的人替代掉你的工作。」對他而言，未來關鍵不在於與AI競爭，而是在於如何善用AI工具，並將其與專業知識結合，提升自身競爭力。

<註一>社會科學：社會科學是運用科學方法研究人類社會、社會結構、人際互動與集體行為的系統性學科。其核心目標在於解釋、預測並改善人類社會現象與群體生活。

<註二>幻覺（Hallucination）：人工智慧（AI）領域中的「幻覺」（Hallucination）是指 AI 模型在沒有事實根據或超出知識範圍時，產生貌似合理、邏輯連貫，但實際上完全虛假或誤導性的錯誤資訊。